ਕੀ ਸਾਰੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ?

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਨ ਈਪੋਰੇਟਿਵ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਹੁਣ ਆਧੁਨਿਕ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀਆਂ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਵੱਡੇ- ਸਕੇਲ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਬ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਰੇਤਾ AI ਬੇਸ ਅਤੇਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਵੈ-ਬਿਲਟ GPU ਕਲੱਸਟਰਸਾਰੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨਬੰਦ-ਲੂਪ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਪੋਰਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਛੋਟੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਹਲਕੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰੂਮ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੰਦ-ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ ਉੱਚ-ਲੋਡ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ-ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਹੈ।

 

 

 

 

ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਨAI ਕੂਲਿੰਗ ਝੂਠ ਹੈਚਿੱਪ ਹੀਟ ਲੋਡ ਦੇ ਤਿੱਖੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ. ਨਵੀਂ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NVIDIA ਬਲੈਕਵੈਲ, AMD MI300X ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ GPU ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ-ਚਿਪ ਥਰਮਲ ਪਾਵਰ 700W ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੈਬਿਨੇਟ 80–150kW ਦਾ ਥਰਮਲ ਲੋਡ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਏਅਰ-ਠੰਡੀਆਂ ਅਲਮਾਰੀਆਂ।

 

ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਘੱਟ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਪੱਖੇ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਵਾ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ PUE ਨੂੰ 1.3–1.5 ਤੱਕ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।

 

ਬੰਦ-ਲੂਪ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਕੂਲੈਂਟ ਨੂੰ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੋਲਡ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਸਰਕੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਲਬੰਦ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 85% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੂਲਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ 30%–40% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ PUE ਨੂੰ 1.1 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਧੱਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ 45 ਡਿਗਰੀ ਗਰਮ ਬੰਦ ਸਕੀਮ ਨੂੰ NVIA LOOP ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ {{6}VIA LOOP ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

ਇਹ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ- ਵੱਡੇ AI ਬੇਸਾਂ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ:ਇੱਕ 50MW ਸੁਪਰ-ਸਕੇਲ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗਕੇਂਦਰ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਬਿੱਲਾਂ ਵਿੱਚ 4 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

 

 

 

 

AI ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਜਲ ਸਰੋਤ ਦਬਾਅ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਹੈ। ਖੁੱਲੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਗਰਮੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਾਸ਼ਪੀਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਸਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮੈਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਤਾਜ਼ੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਾਣੀ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤ੍ਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

 

ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸੀਲਬੰਦ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਰਵਰ ਕੋਲਡ ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਕਟ ਅਤੇਬੰਦ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੱਗ ਹੈ, ਕੂਲੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਲਈ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਕਾਰਵਾਈ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਵਾਸ਼ਪੀਕਰਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ।

 

ਓਪਨਏਆਈ ਸਟਾਰਗੇਟ ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਬੇਸ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਨਵੇਂ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਰਕ ਸਮੇਤ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਰੇ ਪੂਰੀ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਲਾਨਾ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, "AI ਵਾਟਰ ਹੋਗਜ਼" ਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

 

ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਬੰਦ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਪਰੇਅ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਪਾਣੀ ਕਦੇ ਵੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਧੂੜ, ਐਲਗੀ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਰਵਰ ਕੋਲਡ ਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਰ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

 

 

 

ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਸਥਿਰ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ 7×24 ਘੰਟੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਥਿਰ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ GPU ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

 

ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੀਲਬੰਦ ਲੂਪ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੰਪਾਂ, ਤਾਪਮਾਨ ਸੰਵੇਦਕ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਾਈਪਾਸ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰਾ ਸਾਲ ±0.5 ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੂਲੈਂਟ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

ਬਸੰਤ, ਪਤਝੜ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈਕੁਦਰਤੀ ਮੁਫ਼ਤ ਕੂਲਿੰਗ ਮੋਡ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਚਿਲਰਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ; ਉੱਚ-ਤਾਪਮਾਨ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਧੂੜ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਸਥਿਰ ਤਾਪ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਰੇਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਨਮੀਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ.

 

ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਗੰਦਗੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਰਸਾਇਣਕ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸਥਿਰਤਾ ਮਾੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਿਰਵਿਘਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।

 

 

 

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ AI-ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰੂਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ-ਸਕੇਲ ਕਿਨਾਰੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੋਡਸ, ਔਫਲਾਈਨ ਲਾਈਟਵੇਟ ਇਨਫਰੈਂਸ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇਘੱਟ-ਘਣਤਾ ਟੈਸਟ ਰੂਮ20kW ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੈਕ ਪਾਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

 

ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਗਰਮੀ ਦਾ ਲੋਡ, ਛੋਟਾ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।

 

ਪਰ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ GPU ਕੈਬਿਨੇਟਾਂ ਵਾਲੇ ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਵੱਡੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ{2}}ਲੂਪ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਕੋਲਡ ਸੋਰਸ ਸਕੀਮ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਬੰਦ-ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗਸਟੈਂਡਰਡ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣ ਵਜੋਂ ਟਾਵਰ।

 

 

 

 

 

ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਬੰਦ{0}}ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ ਗਲੋਬਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ DSX AI ਫੈਕਟਰੀ ਸੰਦਰਭ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਾਰੇ GPU ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ 100% ਪੂਰੀ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ, ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਕੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਘਰੇਲੂਪੂਰਬ-ਡਾਟਾ-ਪੱਛਮ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ iਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਬ, ਨਵੀਂ ਊਰਜਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਬੇਸ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਸਾਰੇ ਬੰਦ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਮੈਚਿੰਗ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ, ਪਾਣੀ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

 

AI ਚਿੱਪ ਪਾਵਰ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਬੰਦ-ਲੂਪ ਸਿਸਟਮਨੂੰ ਹੋਰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

 

 

 

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਕਿਨਾਰੇ AI ਉਪਕਰਣ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਰਸਮੀ ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਵੱਡੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਸੁਪਰ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਬੰਦ-ਲੂਪ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗਬੰਦ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਸਿਸਟਮ।

 

 

ਇਹ ਹੱਲ ਉੱਚ ਹੀਟ ਲੋਡ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਅਸਥਿਰ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਰਗ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।